Webinar | A importância dos testes no controle da Covid-19

Através de um modelo matemático vamos mostrar como a taxa de testagem tem um efeito direto no número de reprodução básico da doença. Em particular, vamos mostrar como a aplicação de testes pode evitar o crescimento da curva de infetados. O modelo a ser apresentado também tem em conta o distanciamento social e a quarentena para casos confirmados. Vamos também ver como a taxa de distanciamento e a rapidez da implementação da quarentena influenciam na epidemia.

Palestrante: Maria Soledad Aronna - Professora Adjunto da Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getulio Vargas no Rio de Janeiro e Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq (Nível 2). Em 2007 obteve a graduação em Matemática pela Universidade Nacional de Rosario (Argentina) e em 2011 o Doutorado em Matemática Aplicada pela Ecole Polytechnique (França). Nos anos 2012 e 2013 foi Marie Curie Postdoctoral Fellow na Università di Padova (Itália) e no Imperial College of London (Inglaterra). Em 2014 foi Pós-Doutorando de Excelência no Instituto de Matemática Pura e Aplicada - IMPA. No ano de 2018 recebeu a bolsa Capes/Humboldt. Tem experiência em Controle Ótimo (de equações diferenciais ordinárias clássicas e impulsivas, e equações diferenciais parciais) e em Epidemiologia Matemática, mais precisamente, na modelagem e análise de problemas ligados a doenças vetoriais presentes no Brasil. A partir de 2019 é Coordenadora da Graduação em Matemática Aplicada da FGV