Seminário aborda desafios da análise moderna de dados visuais

A FGV EMAp vai descrever as estratégias recentes de tratamento de dados propostas para aliviar e superar esse desafio
应用数学
27 八月 2019
Seminário aborda desafios da análise moderna de dados visuais

A Escola de Matemática Aplicada (FGV EMAp) realiza, no dia 30 de agosto, a partir das 11h, o seminário “Data Structures for Visual Analytics of Large Spatio-temporal Datasets”. O evento será realizado no auditório 537 da Sede FGV (Praia de Botafogo, 190. Botafogo, Rio de Janeiro/RJ) e vai abordar um dos problemas fundamentais na análise moderna de dados visuais, que diz respeito à construção de ambientes de exploração de dados que suportem a análise interativa de grandes conjuntos de dados.

Esse problema tem duas facetas opostas. De um lado, a complexidade e o tamanho cada vez maiores dos conjuntos de dados trazem a necessidade de fornecer capacidades complexas de navegação e resumos visuais. Por outro lado, a percepção e a cognição humana representam um desafio em relação a quanto tempo o processamento de dados e o loop de renderização podem levar.

Nesta palestra, a FGV EMAp vai descrever as estratégias recentes de tratamento de dados propostas para aliviar e superar esse desafio. O foco será em novas técnicas de indexação que suportem modelagem em tempo real, quantificação de incertezas e detecção de eventos em grandes conjuntos de dados espaço-temporais.

Para mais informações, acesse o site.

Our website collects information about your device and browsing activity through the use of cookies seeking to allow features such as: improving the technical functioning of web pages, measuring the diffusion of the website and offering relevant products and services through personal advertisement. To find out more about the information and cookies we collect, visit our Cookie Policy and our Privacy Policy (available soon in English).