A EMAp realiza hoje, dia 4 de abril, a palestra ?Text mining temporal para identificação de tendências em streaming de notícias?, com o consultor e funcionário de Auditoria Interna da Petrobras Miguel Zacur.  O encontro baseia-se na pesquisa de Zacur sobre um modelo computacional de mineração de textos, não semântico, que ao longo dos últimos quatro anos vem sendo usado como ferramenta de análise para identificação de conceitos em bases temporais textuais. Tal modelo não semântico, em sua fase de inicial, define os extratos e sumos textuais conceituais como forma representativa da essência do conceito a ser modelado, e por fim, o grau de pertinência desses elementos ao longo de uma série histórica de notícias ? streamlines.  O estudo é importante principalmente em relação a informações publicadas ou divulgadas pela web ? em especial notícias oriundas de agências relevantes ? que exigem formas automatizadas de compreensão e identificação de conceitos em linguagem natural, chamados Text Mining.  A palestra é aberta ao público e acontece na sala 317 da sede da FGV, no Rio de Janeiro.