Pesquisador da FGV Energia, Bruno Freitas apresentou, no XVIII Congresso Brasileiro de Meteorologia (CBMET 2014), o trabalho ?Modelagem hidrológica chuva-deflúvio em redes neurais artificiais: prognósticos de vazões mensais a montante da usina de FURNAS-MG?, que atraiu a atenção atraiu, inclusive, de profissionais e pesquisadores seniores do setor.

A metodologia do trabalho foi feita, primeiramente, sobre a consistência de dados de precipitação de postos a montante ? mais próximos das cabeceiras de um rio ? da UHE de FURNAS, localizada na bacia hidrográfica do rio Grande em Minas Gerais. De todos os postos de chuva, foram selecionados 15 distribuídos por toda área da bacia de contribuição da usina, para que representassem os diferentes fenômenos pluviométricos pertinentes ao estudo. Posteriormente, foram utilizadas técnicas de mineração com os dados de precipitação e de vazão natural para que fosse gerado um modelo em redes neurais artificiais.

O Congresso, que ocorre anualmente, tem como proposta trazer para a comunidade científica os questionamentos e demandas dos diversos setores onde a meteorologia tem papel relevante. O CBMET 2014 ocorreu na cidade de Recife e reuniu cerca de 1200 participantes. O ganho com a troca de informação no Congresso foi grande e, das conversas realizadas durante o evento, surgiram novos questionamentos que podem gerar novos temas para pesquisa aplicada na área de estudos em energia.